Wir stellen vor dem Hintergrund der Entwicklung eines digitalen Basis- bzw. Verfahrensdokuments eine Pilotstudie vor, in der untersucht wird, wie sich generative Künstliche Intelligenz nutzen lässt, um aus Schriftsätzen in Zivilprozessen Relationstabellen zu erzeugen. Dazu verwenden wir wenige verfügbare Schriftsatzpaare (Klägervortrag und Beklagtenvortrag) als Testmaterial, um unter Anwendung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) bzw. Cache-Augmented Generation (CAG) Relationstabellen automatisch erstellen zu lassen. Ergänzend betrachten wir, ob generative KI auch genutzt werden kann, um aus veröff entlichten Urteilen Schriftsätze zu rekonstruieren (reverse document engineering), die dann wiederum als Trainingsmaterial für die Relationserzeugung dienen könnten.