Automated valuation models: Improving model performance by choosing the optimal spatial training level
Krämer, Bastian, Stang, Moritz
, Doskoč, Vanja, Schäfers, Wolfgang und Friedrich, Tobias
(2023)
Automated valuation models: Improving model performance by choosing the optimal spatial training level.
Journal of Property Research 40 (4), S. 365-390.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 11 Jun 2026 09:16
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Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Journal of Property Research | ||||
| Verlag: | Taylor & Francis | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Band: | 40 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 4 | ||||
| Seitenbereich: | S. 365-390 | ||||
| Datum | 2023 | ||||
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Immobilienenwirtschaft / IRE|BS > Lehrstuhl für Immobilienmanagement (Prof. Dr. Wolfgang Schäfers) Wirtschaftswissenschaften > Institut für Immobilienenwirtschaft / IRE|BS | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | Automated Valuation Models (AVMs), machine learning, spatial training level, model performance, valuation accuracy | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 79584 |
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