Data Science-Assisted Workflow for Reaction Optimization in Process Chemistry
Düker, Jonas
, Hebing, Lukas , Leweke, Samuel , Nicholls, Rachel L., Lübbesmeyer, Maximilian, Volpin, Giulio, König, Burkhard und Hillenbrand, Julius
(2026)
Data Science-Assisted Workflow for Reaction Optimization in Process Chemistry.
Organic Process Research & Development 30 (1), S. 175-188.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 24 Jun 2026 05:18
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Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Organic Process Research & Development | ||||
| Verlag: | American Chemical Society (ACS) | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Band: | 30 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels: | 1 | ||||
| Seitenbereich: | S. 175-188 | ||||
| Datum | 8 Januar 2026 | ||||
| Institutionen | Chemie und Pharmazie > Institut für Organische Chemie > Lehrstuhl Prof. Dr. Burkhard König | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Stichwörter / Keywords | Bayesian optimization; machine learning; data visualization; copper; catalysis; cross-coupling | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 79696 |
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