In diesem Arbeitspapier wird ein verbessertes Verfahren zur Identifizierung von Webseiten anhand des charakteristischen Datenverkehrs, der bei ihrem Abruf entsteht, vorgestellt und mit Testdaten evaluiert. Es basiert auf dem multinomialen Naive-Bayes-Klassifizierer, der auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung der IP-Paketgrößen angewendet wird. Das Verfahren ist bereits bei einer einzigen Trainingsinstanz mit einer Erkennungsrate von 89% genauer als bislang vorgestellte Methoden. Darüber hinaus werden eine Reihe von Forschungsfragen formuliert, die zur Evaluierung der Praktikabilität von Website-Fingerprinting zu untersuchen sind.