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Website-Fingerprinting mit dem multinomialen Naıve-Bayes-Klassifizierer

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-92810
Herrmann, Dominik
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Date of publication of this fulltext: 08 Sep 2009 09:09


Abstract

In diesem Arbeitspapier wird ein verbessertes Verfahren zur Identifizierung von Webseiten anhand des charakteristischen Datenverkehrs, der bei ihrem Abruf entsteht, vorgestellt und mit Testdaten evaluiert. Es basiert auf dem multinomialen Naive-Bayes-Klassifizierer, der auf die normalisierte Häufigkeitsverteilung der IP-Paketgrößen angewendet wird. Das Verfahren ist bereits bei einer einzigen ...

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