| Download ( PDF | 992kB) |
Using Sessions from Clickstream Data Analysis to Uncover
Different Types of Twitter Behaviour
Meier, Florian, Aigner, Johannes und Elsweiler, David
(2017)
Using Sessions from Clickstream Data Analysis to UncoverDifferent Types of Twitter Behaviour. In: Gäde, Maria, (ed.) Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proc. of the 15th Internat. Symp. of Information Science (ISI 2017) Berlin, Germany, 13th – 15th March 2017. Schriften zur Informationswissenschaft, 70. Hülsbusch, Glückstadt, S. 237-251. ISBN 978-3-86488-117-6.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 16 Mrz 2017 11:43
Buchkapitel
Zusammenfassung
While much is known about how Twitter is used for specific tasks or by particular groups of users, we understand surprisingly little about how the service is used generally on a daily basis. To learn more about general Twitter behaviour we perform a cluster analysis on a rich set of longitudinal interaction log data describing interactions 44 users had with the Twitter website over a 5 month period. We report on and interpret 5 clusters representing common usage patterns with the service.
Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Buchkapitel |
| ISBN | 978-3-86488-117-6 |
| Buchtitel: | Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proc. of the 15th Internat. Symp. of Information Science (ISI 2017) Berlin, Germany, 13th – 15th March 2017 |
|---|---|
| Verlag: | Hülsbusch |
| Ort der Veröffentlichung: | Glückstadt |
| Sonstige Reihe: | Schriften zur Informationswissenschaft |
| Band: | 70 |
| Seitenbereich: | S. 237-251 |
| Datum | März 2017 |
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) |
| Stichwörter / Keywords | Twitter; clickstream data; clustering; information behaviour |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-354075 |
| Dokumenten-ID | 35407 |
Bibliographische Daten exportieren
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Downloadstatistik
Downloadstatistik