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Qualitative Analyse und Modellierung des wissenschaftlichen Arbeitens
Achmann, Michael
(2021)
Qualitative Analyse und Modellierung des wissenschaftlichen Arbeitens.
Abschlussarbeit zum Master, Universität Regensburg.
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 31 Mai 2021 08:31
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.45682
Zusammenfassung (Deutsch)
Diese Masterarbeitet bietet einen Überblick der bestehenden Literatur zum Stand der Digitalisierung des geisteswissenschaflichen Arbeitens und den Stellenwert des Exzerpierens und Notierens während der Forschung. Die Erkentnisse aus der Literatur werden durch eine Interviewreihe, ausgewertet auf Basis der Grounded Theory, bestätigt. Basierend auf elf Interviews mit Promovierenden und ...
Diese Masterarbeitet bietet einen Überblick der bestehenden Literatur zum Stand der Digitalisierung des geisteswissenschaflichen Arbeitens und den Stellenwert des Exzerpierens und Notierens während der Forschung. Die Erkentnisse aus der Literatur werden durch eine Interviewreihe, ausgewertet auf Basis der Grounded Theory, bestätigt. Basierend auf elf Interviews mit Promovierenden und Masterstudierenden wird ein informelles Aktitivätenmodell des (geistes)wissenschafltichen Arbeitens erstellt. Unter Miteinbeziehung des Forschungsstands auf dem Gebiet des Personal Information Management wird anschließend ein Concurrent Task Tree Modell für digitale Assistenz im Rahmen geisteswissenschaftlicher Forschung vorgestellt. Basierend darauf wurde ein Prototyp zur Evaluierung einer stillen Ausführungs- und Übersetzungsassistenz entwickelt, der im Labor getestet wurde. Die Nutzung des Prototypen führte entgegen der Erwartung zu keiner Effizienzsteigerung beim Zusammenfassen einer Textquelle. Gleichzeitig konnet aber bestätigt werden, dass die Nutzung eines Eye-Trackers und einer Webcam die Verortung von Papiernotizen im digitalen Quelltext ermöglicht. Bei die Auswertung der Interviews wurden zudem zwei Typen der Literaturverwaltung beobachtet, die den Stellenwert von Exzerpten unterstreichen und die zukünftige Entwicklung von Literaturverwaltungssoftware für Geisteswissenschaftler beeinflussen sollten.
Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)
This Master thesis starts with an overview of related work about the state of digitization in the humanities, and the status of excerpt creation and note-taking during research. The literature's finding are confirmed by a series of interviews. The interviews with eleven PhD and Master students are analysed, guided by grounded theory, and an informal activity model of the scholarly research is ...
This Master thesis starts with an overview of related work about the state of digitization in the humanities, and the status of excerpt creation and note-taking during research. The literature's finding are confirmed by a series of interviews. The interviews with eleven PhD and Master students are analysed, guided by grounded theory, and an informal activity model of the scholarly research is created. Incorporating the current state of research in Personal Information Management, a concurrent task tree model for digital assistance of scholarly work is developed, based on the informal activity model. Subsequently, a prototype based of prior task model is developed and to evaluate proposed silent execution assistance and translation assistance in a laboratory setting. The expectation of an increase in efficiency using the digital prototype when summarizing a text source was not met. However, the experiment showed that, using an eye-tracker and webcam, it is possible to find a right anchor for paper notes in a digital text. Further, while analysing the interviews, two types of literature management types were found, emphasizing once more the importance of excerpts. This finding should guide feature development of literature management systems for the humanist.
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