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Polynomial Chaos Expansion: Efficient Evaluation and Estimation of Computational Models

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-747570
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.74757
Fehrle, Daniel ; Heiberger, Christopher ; Huber, Johannes
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(3MB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 27 Jan 2025 05:47

Diese Publikation ist Teil des DEAL-Vertrags mit Springer.


Zusammenfassung

We apply Polynomial chaos expansion (PCE) to surrogate time-consuming repeated model evaluations for different parameter values. PCE represents a random variable, the quantity of interest (QoI), as a series expansion of other random variables, the inputs. Repeated evaluations become inexpensive by treating uncertain parameters of a model as inputs, and an element of a model’s solution, e.g., the ...

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