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AI modeling for outbreak prediction: A graph-neural-network approach for identifying vancomycin-resistant enterococcus carriers

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-767774
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.76777
Assi, Sulaf ; Donabauer, Gregor ; Rath, Anca ; Caplunik-Pratsch, Aila ; Eichner, Anja ; Fritsch, Jürgen ; Kieninger, Martin ; Gaube, Susanne ; Schneider-Brachert, Wulf ; Kruschwitz, Udo ; Kieninger, Bärbel
[img]Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(959kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 30 Mai 2025 09:22



Zusammenfassung

The isolation of affected patients and intensified infection control measures are used to prevent nosocomial transmission of vancomycin-resistant enterococci (VRE), but early detection of VRE carriers is needed. However, there are still no standard screening criteria for VRE, which poses a significant threat to patient safety. Our study aimed to develop and evaluate an artificial intelligence ...

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