Heterogeneity in NoSQL Databases - Challenges of Handling schema-less Data - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-772788
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.77278

Möller, Mark Lukas

; Hausler, Dominique

; Strasser, Sebastian

; Auge, Tanja

; Klettke, Meike

Lizenz: Creative Commons Namensnennung 4.0 International
PDF - Veröffentlichte Version
(1MB)

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 28 Aug 2025 06:21

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Details

Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Open Access Art:	CC-Lizenz
Buchtitel:	Lernen, Wissen, Daten, Analysen 2023
Verlag:	CEUR-WS.org
Sonstige Reihe:	CEUR Workshop Proceedings
Band:	3630
Seitenbereich:	S. 134-145
Datum:	2023
Institutionen:	Informatik und Data Science > Allgemeine Informatik > Data Engineering (Prof. Dr.-Ing. Meike Klettke)
Projekte:	NoSQL-Schema-Evolution und skalierbare Big Data Datenmigration II Gefördert von: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) (385808805)
Stichwörter / Keywords:	NoSQL databases, graph databases, heterogeneity, schema-less systems, query execution, schema evolution, schema management, vertical partitioning, multi-model databases, position paper
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	77278

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The schema flexibility of database management systems is often seen as an advantage, because it makes it easy to store all kinds of different data. Schema-less database systems (such as JSON or graph databases) allow structurally different data to be stored in the same database. It also allows storing different variants of data or data evolving over time. However, their use is much more ...

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