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Fehle, Jakob ; Donhauser, Niklas ; Kruschwitz, Udo ; Hellwig, Nils Constantin ; Wolff, Christian

German Aspect-based Sentiment Analysis in the Wild: B2B Dataset Creation and Cross-Domain Evaluation

Buchkapitel

Fehle, Jakob , Donhauser, Niklas, Kruschwitz, Udo , Hellwig, Nils Constantin und Wolff, Christian (2025) German Aspect-based Sentiment Analysis in the Wild: B2B Dataset Creation and Cross-Domain Evaluation. In: Wartena, Christian und Heid, Ulrich, (eds.) KONVENS : 21th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2025) ; Proceedings of the Conference. Volume 1: Long and Short Paper. Hochschule Hannover, Hannover, S. 213-227.

DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.79450




Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartBuchkapitel
Buchtitel:KONVENS : 21th Conference on Natural Language Processing (KONVENS 2025) ; Proceedings of the Conference. Volume 1: Long and Short Paper
VerlagHochschule Hannover
Open Access ArtCC-Lizenz
Ort der VeröffentlichungHannover
SeitenbereichS. 213-227
DatumSeptember 2025
Veröffentlichungsdatum20 Mai 2026 06:00
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)

Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-794505
Dokumenten-ID79450

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