Identifikation und Messung zentraler Risikoparameter von Kreditrisikomodellen
Gefördert von:
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Projektnummer: 5393471
Projektnummer: 5393471
Link zum Projekt auf Webseiten des Förderers
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/5393471Dauer
Projektbeginn: 2002Projektende: 2006
Beteiligte Institutionen
Nicht ausgewähltWeitere Informationen
Zusammenfassung
Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Identifikation und Messung der zentralen Determinanten von Kreditrisikomodellen. Eine erste Zielsetzung des Projekts besteht darin, die als statistische Defaultmodelle eingesetzten kategorialen Regressions- bzw. zeitdiskreten Hazardraten-Modelle weiterzuentwickeln und auf geeignete Random-Effects-Ansätze zu verallgemeinern. Diese Random-Effect-Spezifikationen stehen im Zusammenhang mit der Analyse der Asset- bzw. Default-Korrelationen und den möglichen Konsequenzen im Risikomonagement. Die dritte Zielsetzung betrifft die Simulation einer Schadensverteilung in einem Kreditrisikomodell, das über die Vorgaben von Basel II hinausgeht. Insbesondere ist zu untersuchen, wie die Schätz- und Prognosenunsicherheit in Bezug auf die Risikoparameter schrittweise in das Simulationsmodell für die prognostizierte Schadens- bzw. Verlustverteilung integriert werden kann.
Team
Principal Investigator:
Alfred Hamerle