Einträge von Elbassioni, Khaled auf dem Publikationsserver

Blažević, Mislav, Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled und Matijević, Domagoj (2024) Anti Tai mapping for unordered labeled trees. Information Processing Letters 185, S. 106454. Volltext nicht vorhanden.

Do, Van Hoan, Elbassioni, Khaled und Canzar, Stefan (2020) Sphetcher: Spherical Thresholding Improves Sketching of Single-Cell Transcriptomic Heterogeneity. iScience 23 (6), S. 101126.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Elmasry, Amr und Raman, Rajiv (2018) On the approximability of the maximum interval constrained coloring problem. Discrete Optimization 27, S. 57-72. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Jones, Mitchell und Mestre, Julián (2016) Resolving Conflicting Predictions from Multimapping Reads. Journal of Computational Biology 23 (3), S. 203-217. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Klau, Gunnar W. und Mestre, Julián (2015) On Tree-Constrained Matchings and Generalizations. Algorithmica 71 (1), S. 98-119. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled und Mestre, Julián (2013) A polynomial-delay algorithm for enumerating approximate solutions to the interval constrained coloring problem. ACM Journal of Experimental Algorithmics 18, 2.1-2.19. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, El-Kebir, Mohammed, Pool, René, Elbassioni, Khaled, Malde, Alpeshkumar K., Mark, Alan E., Geerke, Daan P., Stougie, Leen und Klau, Gunnar W. (2013) Charge Group Partitioning in Biomolecular Simulation. Journal of Computational Biology 20 (3), S. 188-198. Volltext nicht vorhanden.

Althaus, Ernst, Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Karrenbauer, Andreas und Mestre, Julián (2011) Approximation Algorithms for the Interval Constrained Coloring Problem. Algorithmica 61 (2), S. 342-361. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled und Mestre, Julián (2013) A Polynomial Delay Algorithm for Enumerating Approximate Solutions to the Interval Constrained Coloring Problem. In: Blelloch, Guy und Mellon, Carnegie, (eds.) 2010 Proceedings of the Twelfth Workshop on Algorithm Engineering and Experiments (ALENEX). Society for Industrial and Applied Mathematics, SIAM, Philadelphia, Pennsylvania, S. 23-33. ISBN 978-0-898719-31-4, 978-1-61197-290-0. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, El-Kebir, Mohammed, Pool, René, Elbassioni, Khaled, Malde, Alpesh K., Mark, Alan E., Geerke, Daan P., Stougie, Leen und Klau, Gunnar W. (2012) Charge Group Partitioning in Biomolecular Simulation. In: Chor, Benny, (ed.) Research in Computational Molecular Biology: 16th Annual International Conference, RECOMB 2012, Barcelona, Spain, April 21-24, 2012. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 7262. Springer, Berlin, S. 29-43. ISBN 978-3-642-29626-0, 978-3-642-29627-7. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Klau, Gunnar W. und Mestre, Julián (2011) On Tree-Constrained Matchings and Generalizations. In: Aceto, Luca und Henzinger, Monika und Sgall, Jiří, (eds.) Automata, Languages and Programming: 38th International Colloquium, ICALP 2011, Zurich, Switzerland, July 4-8, 2011. Proceedings, Part I. Lecture Notes in Computer Science, 6755. Springer, Berlin, S. 98-109. ISBN 978-3-642-22005-0, 978-3-642-22006-7. Volltext nicht vorhanden.

Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Elmasry, Amr und Raman, Rajiv (2010) On the Approximability of the Maximum Interval Constrained Coloring Problem. In: Cheong, Otfried und Chwa, Kyung-Yong und Park, Kunsoo, (eds.) Algorithms and Computation: 21st International Symposium, ISAAC 2010, Jeju Island, Korea, December 15-17, 2010, Proceedings, Part II. Lecture Notes in Computer Science, 6507. Springer, Berlin, S. 168-179. ISBN 978-3-642-17513-8, 978-3-642-17514-5. Volltext nicht vorhanden.

Althaus, Ernst, Canzar, Stefan, Elbassioni, Khaled, Karrenbauer, Andreas und Mestre, Julián (2008) Approximating the Interval Constrained Coloring Problem. In: Gudmundsson, Joachim, (ed.) Algorithm Theory – SWAT 2008. Lecture Notes in Computer Science, 5124. Springer, Berlin, S. 210-221. ISBN 978-3-540-69900-2, 978-3-540-69903-3. Volltext nicht vorhanden.