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Bumes, E., Fellner, C., Lenz, S., Linker, R., Weis, S., Wendl, C., Wimmer, S., Hau, P., Gronwald, Wolfram und Hutterer, M. (2021) Retrospective analysis of in vivo 1H-magnetic resonance spectroscopy based on a machine learning approach enables reliable prediction of IDH mutation in patients with glioma. Neuro-Oncology 23 (Suppl2), ii11. Volltext nicht vorhanden.

Hutterer, M., Hattingen, E. , Palm, C. , Proescholdt, M. A. und Hau, P. (2015) Current standards and new concepts in MRI and PET response assessment of antiangiogenic therapies in high-grade glioma patients. Neuro-Oncology 17 (6), S. 784-800. Volltext nicht vorhanden.

Nowosielski, M., DiFranco, M. D., Putzer, D., Seiz, M., Recheis, W., Jacobs, A. H., Stockhammer, G. und Hutterer, M. (2013) An intra-individual analysis of [18F]FET and [18F]FLT PET in patients with high grade gliomas reveals additional areas of biological tumor activity as compared to MRI. PLOS ONE. (Eingereicht) Volltext nicht vorhanden.

Nowosielski, M., Wiestler, B., Goebel, G., Hutterer, M., Schlemmer, H. P., Stockhammer, G., Wick, W., Bendzsus, M. und Radbruch, A. (2013) Radiological progression types following anti-angiogenic therapy predict survival in recurrent glioblastoma patients. Neurology. (Eingereicht) Volltext nicht vorhanden.

Diese Liste wurde erzeugt am Fri May 22 11:22:51 2026 CEST.
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