Retrospective analysis of in vivo 1H-magnetic resonance spectroscopy based on a machine learning approach enables reliable prediction of IDH mutation in patients with glioma
Artikel
Bumes, E., Fellner, C., Lenz, S., Linker, R., Weis, S., Wendl, C., Wimmer, S., Hau, P., Gronwald, Wolfram und Hutterer, M. (2021) Retrospective analysis of in vivo 1H-magnetic resonance spectroscopy based on a machine learning approach enables reliable prediction of IDH mutation in patients with glioma. Neuro-Oncology 23 (Suppl2), ii11.Alternative Links zum Volltext
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Artikel | ||||
| Titel eines Journals oder einer Zeitschrift | Neuro-Oncology | ||||
| Verlag | Oxford Univ. Press | ||||
| Band | 23 | ||||
| Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels | Suppl2 | ||||
| Seitenbereich | ii11 | ||||
| Datum | September 2021 | ||||
| Veröffentlichungsdatum | 18 Aug 2022 04:24 | ||||
| Institutionen | Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Funktionelle Genomik (Prof. Oefner) Medizin > Lehrstuhl für Neurologie | ||||
| Identifikationsnummer |
| ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin | ||||
| Status | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Zum Teil | ||||
| Dokumenten-ID | 52789 |
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