Startseite UR
![]() | Eine Stufe nach oben |
Nagl, Matthias
(2024)
Uncertainty-aware machine learning with applications to credit risk.
Dissertation, Universität Regensburg.
Nagl, Matthias, Nagl, Maximilian
und Rösch, Daniel
(2024)
Non-linearity and the distribution of market-based loss rates.
OR Spectrum.
Nagl, Matthias, Nagl, Maximilian
und Rösch, Daniel
(2022)
Quantifying uncertainty of machine learning methods for loss given default.
Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 8, S. 1076083.
Publikationsserver
Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394
Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904
Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707