Startseite UR

Einträge von Ott, Tankred auf dem Publikationsserver

Eine Stufe nach oben
Exportieren als
[feed] Atom [feed] RSS 1.0 [feed] RSS 2.0
Gruppieren nach: Datum | Dokumentenart | Keine Gruppierung
Anzahl der Einträge: 13.

Dayrell, Roberta L. C. , Begemann, Lina, Ott, Tankred und Poschlod, Peter (2024) DiasMorph: a dataset of morphological traits and images of Central European diaspores. Scientific Data 11 (1).

Scheunert, Agnes , Lautenschlager, Ulrich , Ott, Tankred und Oberprieler, Christoph (2023) Nano‐Strainer: A workflow for the identification of single‐copy nuclear loci for plant systematic studies, using target capture kits and Oxford Nanopore long reads. Ecology and Evolution 13 (7).

Dayrell, Roberta L. C. , Ott, Tankred , Horrocks, Tom und Poschlod, Peter (2023) Automated extraction of seed morphological traits from images. Methods in Ecology and Evolution 14 (7), S. 1708-1718.

Oberprieler, Christoph , Ott, Tankred und Vogt, Robert (2023) Picks in the Fabric of a Polyploidy Complex: Integrative Species Delimitation in the Tetraploid Leucanthemum Mill. (Compositae, Anthemideae) Representatives. Biology 12 (2), S. 288.

Ott, Tankred , Schall, Maximilian, Vogt, Robert und Oberprieler, Christoph (2022) The Warps and Wefts of a Polyploidy Complex: Integrative Species Delimitation of the Diploid Leucanthemum (Compositae, Anthemideae) Representatives. Plants 11 (14), S. 1878.

Dorfner, Marco , Ott, Tankred, Ott, Philipp und Oberprieler, Christoph (2022) Long‐read genotyping with SLANG (Simple Long‐read loci Assembly of Nanopore data for Genotyping). Applications in Plant Sciences 10 (3), e11484.

Oberprieler, Christoph, Conti, Fabio, Dorfner, Marco, Eder, Sarah-Maria, Heuschneider, Anja, Ott, Tankred, Scheunert, Agnes und Vogt, Robert (2022) The taxonomy of Leucanthemum ircutianum (Asteraceae, Anthemideae) in the Apennine Peninsula based on AFLP fingerprinting, plastid DNA sequence variation and eco-climatological niche reconstruction. Botanical Journal of the Linnean Society 199 (4), S. 830-848. Volltext nicht vorhanden.

Ott, Tankred und Lautenschlager, Ulrich (2021) GinJinn2: Object detection and segmentation for ecology and evolution. Methods in Ecology and Evolution 13, S. 603-610.

Ott, Tankred , Palm, Christoph , Vogt, Robert und Oberprieler, Christoph (2020) GinJinn: An object‐detection pipeline for automated feature extraction from herbarium specimens. Applications in Plant Sciences 8 (6), e11351.

Wagner, Florian, Ott, Tankred, Schall, Maximilian, Lautenschlager, Ulrich, Vogt, Robert und Oberprieler, Christoph (2020) Taming the Red Bastards: Hybridisation and species delimitation in the Rhodanthemum arundanum-group (Compositae, Anthemideae). Molecular Phylogenetics and Evolution 144, S. 106702. Volltext nicht vorhanden.

Wagner, Florian, Ott, Tankred, Zimmer, Claudia, Reichhart, Verena, Vogt, Robert und Oberprieler, Christoph (2019) ‘At the crossroads towards polyploidy’: genomic divergence and extent of homoploid hybridization are drivers for the formation of the ox‐eye daisy polyploid complex ( Leucanthemum , Compositae‐Anthemideae). New Phytologist 223 (4), S. 2039-2053. Volltext nicht vorhanden.

Oberprieler, Christoph, Hassanpour, Hajar, Sonboli, Ali, Ott, Tankred und Wagner, Florian (2019) Multi-locus phylogenetic reconstructions reveal ample reticulate relationships among genera in Anthemideae subtribe Handeliinae (Compositae). Plant Systematics and Evolution 305 (7), S. 487-502. Volltext nicht vorhanden.

Oberprieler, Christoph, Ott, Tankred, Hipper, Alois, Kilian, Norbert, Bog, Manuela, Tomasello, Salvatore und Meister, Jörg (2017) Pleistocene shaping of genetic diversity in a monsoon-affected environment: the case of Gymnosporia (Celastraceae) in the southern Arabian Peninsula. Plant Systematics and Evolution 303 (10), S. 1399-1412. Volltext nicht vorhanden.

Diese Liste wurde erzeugt am Thu Nov 21 14:11:17 2024 CET.
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner