Startseite UR

Website Fingerprinting: Attacking Popular Privacy Enhancing Technologies with the Multinomial Naïve-Bayes Classifier

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-119198
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.11919
Herrmann, Dominik ; Wendolsky, Rolf ; Federrath, Hannes
[img]
Vorschau
PDF
Paper
(334kB)
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 08 Jan 2010 08:23


Zusammenfassung

Privacy enhancing technologies like OpenSSL, OpenVPN or Tor establish an encrypted tunnel that enables users to hide content and addresses of requested websites from external observers This protection is endangered by local traffic analysis attacks that allow an external, passive attacker between the PET system and the user to uncover the identity of the requested sites. However, existing ...

plus


Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de
0941 943 -4239 oder -69394

Dissertationen: dissertationen@ur.de
0941 943 -3904

Forschungsdaten: datahub@ur.de
0941 943 -5707

Ansprechpartner