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An Adaptive Approach to Blind Source Separation Using a Self-Organizing Map and a Neural Gas

Theis, Fabian J. und Alvarez, M. und Puntonet, C. und Lang, Elmar (2003) An Adaptive Approach to Blind Source Separation Using a Self-Organizing Map and a Neural Gas. In: Mira, José, (ed.) Artificial neural nets problem solving methods |7th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2003, Maó, Menorca, Spain, June 3 - 6, 2003; proceedings, part II. Lecture notes in computer science, 2687. Springer, Berlin, S. 695-702. ISBN 3-540-40211-X.

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2003
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/3-540-44869-1_88DOI
Verwandte URLs:
URLURL Typ
http://www.springerlink.com/content/7u8yjnyydx7m91jw/Verlag
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:30 Sep 2010 09:47
Dokumenten-ID:1567
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