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Blind source separation of linear mixtures with singular matrices

Georgiev, P. und Theis, F. (2004) Blind source separation of linear mixtures with singular matrices. In: Puntonet, Carlos G., (ed.) Independent component analysis and blind signal separation: fifth international conference, ICA 2004, Granada, Spain, September 22 - 24, 2004; proceedings. Lecture Notes in Computer Science, 3195. Springer, Berlin, S. 121-128.

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Zusammenfassung

We consider the Blind Source Separation problem of linear mixtures with singular matrices and show that it can be solved if the sources are sufficiently sparse. More generally, we consider the problem of identifying the source matrix S if a linear mixture X = AS is known only, where A is an (m x n)-matrix, m$\lt$=n and the rank of A is less than m. A sufficient condition for solving this problem ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-540-30110-3_16DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:29 Sep 2010 09:28
Dokumenten-ID:1594
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