Startseite UR

Uniqueness of complex and multidimensional independent component analysis

Theis, Fabian J. (2004) Uniqueness of complex and multidimensional independent component analysis. Signal Processing 84 (5), S. 951-956.

Im Publikationsserver gibt es leider keinen Volltext zu diesem Eintrag.

Zum Artikel beim Verlag (über DOI)

Andere URL zum Volltext: http://homepages.uni-regensburg.de/~thf11669/publications/theis04complexUniqueness_SP.pdf


Zusammenfassung

A complex version of the Darmois-Skitovitch theorem is proved using a multivariate extension of the latter by Ghurye and Olkin. This makes it possible to calculate the indeterminacies of independent component analysis (ICA) with complex variables and coefficients. Furthermore, the multivariate Darmois-Skitovitch theorem is used to show uniqueness of multidimensional ICA, where only groups of sources are mutually independent.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Artikel
Datum:2004
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Projekte:Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1016/j.sigpro.2004.01.008DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mrz 2007
Zuletzt geändert:04 Okt 2010 09:21
Dokumenten-ID:1616
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner