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A general Bayesian method for an automated signal class recognition in 2D NMR spectra combined with a multivariate discriminant analysis

Antz, C. und Neidig, K.-P. und Kalbitzer, Hans Robert (1995) A general Bayesian method for an automated signal class recognition in 2D NMR spectra combined with a multivariate discriminant analysis. Journal of Biomolecular NMR 5 (3), S. 287-296.

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Zusammenfassung

A generally applicable method for the automated classification of 2D NMR peaks has been developed, based on a Bayesian approach coupled to a multivariate linear discriminant analysis of the data. The method can separate true NMR signals from noise signals, solvent stripes and artefact signals. The analysis relies on the assumption that the different signal classes have different distributions of ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:1995
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Dr. Hans Robert Kalbitzer
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/BF00211755DOI
Stichwörter / Keywords:Multivariate discriminant analysis - 2D NMR spectroscopy - NOESY - Bayesian analysis - Peak recognition - NMR molecular structure
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:08 Sep 2010 07:59
Zuletzt geändert:08 Sep 2010 07:59
Dokumenten-ID:16514
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