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Can ICA Help Classify Skin Cancer and Benign Lesions?

Mies, Ch. und Bauer, Ch. und Ackermann, G. und Bäumler, W. und Abels, C. und Puntonet, C. G. und Alvarez, M. R. und Lang, Elmar (2001) Can ICA Help Classify Skin Cancer and Benign Lesions? In: Mira, José, (ed.) Bio-inspired applications of connectionism. Proceedings / 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, IWANN 2001, Granada, Spain, June 13 - 15, 2001. Part 2. Lecture notes in computer science, 2085. Springer, Berlin, S. 328-335. ISBN 3-540-42237-4 (print und e-book).

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Zusammenfassung

Various neural network models for the identification and classification of different skin lesions from ALA-induced fluorescence images are presented. After different image preprocessing steps, eigenimages and independent base images are extracted using PCA and ICA, respectively. In order to extract local information in the images rather than global features, Generative Topographic Mapping is ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:2001
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/3-540-45723-2_35DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:Unbekannt / Keine Angabe
Eingebracht am:28 Sep 2010 06:13
Zuletzt geändert:28 Sep 2010 06:13
Dokumenten-ID:16851
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