| Download ( PDF | 8MB) | Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen ohne Print on Demand |
Accurate proton-proton distance calculation and error estimation from NMR data for automated protein structure determination in AUREMOL
Trenner, Jochen Markus (2007) Accurate proton-proton distance calculation and error estimation from NMR data for automated protein structure determination in AUREMOL. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 26 Apr 2007 08:10
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.10496
Zusammenfassung (Englisch)
In this dissertation the development of the NMR spectrum analysis program AUREMOL is continued, which aims at the full automation of protein structure determination. The present threshold based peak picking routine is enhanced to adapt the threshold locally based on a local noise estimate and the segmentation based integration routine in AUREMOL is extended to produce an error estimate for every ...
In this dissertation the development of the NMR spectrum analysis program AUREMOL is continued, which aims at the full automation of protein structure determination. The present threshold based peak picking routine is enhanced to adapt the threshold locally based on a local noise estimate and the segmentation based integration routine in AUREMOL is extended to produce an error estimate for every signal integral by calculating a noise and overlap contribution. A new distance calculation module called REFINE is presented that relies on the relaxation matrix based spectrum simualtion in RELAX. The calculated distance restraints are used for structure calculation in a molecular dynamics simulation. A starting relaxation matrix calculated from a trial structure is iteratively refined to best describe the experimental NOE data. During the process, a distance error estimate is produced both from the errors in the experimental signal integrals and from parameter variation. This restraint calculation approach is evaluated for simulated and experimental NOESY datasets. The results for simulated data show that the REFINE algorithm is capable of producing accurate distance restraints and tolerates noisy spectral data. With REFINE restraints calculated from experimental data, structures of comparable quality to the published structures were obtained from a lower number of NOEs. In a combined approach using KNOWNOE and REFINE, good quality structures were obtained automatically from unassigned NOE data and an extended strand starting structure.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
In dieser Dissertation wird die Entwicklung des NMR-Auswerteprogramms AUREMOL weitergeführt, das die vollständige Automatisierung der Proteinstrukturbestimmung zum Ziel hat. Die bestehende schwellwertbasierte Signalidentifikation wird dahingehend erweitert, daß auf der Basis einer lokalen Rauschniveau-Abschätzung ein adaptiver Schwellwert verwendet wird. Die Segmentierungsroutine für die ...
In dieser Dissertation wird die Entwicklung des NMR-Auswerteprogramms AUREMOL weitergeführt, das die vollständige Automatisierung der Proteinstrukturbestimmung zum Ziel hat. Die bestehende schwellwertbasierte Signalidentifikation wird dahingehend erweitert, daß auf der Basis einer lokalen Rauschniveau-Abschätzung ein adaptiver Schwellwert verwendet wird. Die Segmentierungsroutine für die Signalintegration wird um eine Fehlerabschätzung erweitert, die für jedes Signal Fehlerbeiträge durch Rauschen und Signalüberlappung berücksichtigt. Mit REFINE wird ein neues Abstandsberechnungsmodul vorgestellt, das die relaxationsmatrixbasierte Spektrensimulation RELAX verwendet. Die damit berechneten Abstandsbeschränkungen werden für Strukturrechnungen in einer Molekül-Dynamik-Simulation benutzt. Ausgehend von einer Startstruktur wird eine Anfangsrelaxationsmatrix berechnet, die iterativ verfeinert wird, bis die experimentellen NOE Daten bestmöglich erklärt werden. Zugleich wird der Abstandsfehler auf der Grundlage der experimentellen Daten, sowie durch Parametervariation bestimmt. Dieser Ansatz wird für simulierte und experimentelle NOESY Datensätze evaluiert. Die Ergebnisse für simulierte Daten zeigen, daß REFINE Rauschen im Datensatz toleriert und daß genaue Abstandsbeschränkungen erhalten werden. Mit REFINE Abstandsbeschränkungen aus experimentellen Daten ließen sich Strukturen von zu veröffentlichten Strukturen vergleichbarer Qualität aus einer geringeren Anzahl an NOEs ermitteln. Durch kombinierte Anwendung von KNOWNOE und REFINE wurden Strukturen guter Qualität automatisch aus nichtzugeordneten NOE-Daten und mit einem ausgestreckten Strang als Startstruktur bestimmt.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) | ||||||
| Datum | 25 April 2007 | ||||||
| Begutachter (Erstgutachter) | Hans Robert (Prof. Dr. Dr.) Kalbitzer | ||||||
| Tag der Prüfung | 4 April 2006 | ||||||
| Institutionen | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Dr. Hans Robert Kalbitzer | ||||||
| Klassifikation |
| ||||||
| Stichwörter / Keywords | Magnetische Kernresonanz , NOESY , Proteine , Tertiärstruktur , Strukturanalyse , Mehrdimensionale NMR-Spektroskopie , Computerunterstütztes Verfahren , NMR , AUREMOL , REFINE , RELAX , Struktur , AUREMOL , protein structure , refinement , restraint | ||||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie | ||||||
| Status | Veröffentlicht | ||||||
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet | ||||||
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja | ||||||
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-opus-6491 | ||||||
| Dokumenten-ID | 10496 |
Downloadstatistik
Downloadstatistik