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Zizler, Markus Albert

Multi-objective optimisation of a capacitated and dynamic multi-item inventory system using physical(-related) metaheuristics

Zizler, Markus Albert (2008) Multi-objective optimisation of a capacitated and dynamic multi-item inventory system using physical(-related) metaheuristics. PhD, Universität Regensburg.

Date of publication of this fulltext: 04 Mar 2008 16:20
Thesis of the University of Regensburg
DOI to cite this document: 10.5283/epub.10711


Abstract (English)

The dissertation is about the optimisation of an inventory control system. On the one hand a forecasting model was developed und with physical optimisation methods a forecast under diverse contraints like capacity or budget restrictions was made. On the other hand the main part of the dissertation was about the optimisation of inventory control policies. Different policies have been evaluated by ...

The dissertation is about the optimisation of an inventory control system. On the one hand a forecasting model was developed und with physical optimisation methods a forecast under diverse contraints like capacity or budget restrictions was made. On the other hand the main part of the dissertation was about the optimisation of inventory control policies. Different policies have been evaluated by a cost or energy function and optimised with physical (-related) metaheuristics. Above that analogies between the inventory system and an physical system have been drawn.

Translation of the abstract (German)

Thema der Arbeit ist die Optimierung eines Lagersystems. Zum einen wird dabei ein Prognosemodell entworfen und mit physikalischen Optimierungsverfahren eine Prognose unter verschiedenen Nebenbedingungen wie Kapazitäts- oder Budgetrestriktionen erstellt. Desweiteren ist als Hauptteil der Arbeit ein Modell zur Optimierung von Lagerbestandspolitiken entworfen worden. Diverse Lagerpolitiken werden ...

Thema der Arbeit ist die Optimierung eines Lagersystems. Zum einen wird dabei ein Prognosemodell entworfen und mit physikalischen Optimierungsverfahren eine Prognose unter verschiedenen Nebenbedingungen wie Kapazitäts- oder Budgetrestriktionen erstellt. Desweiteren ist als Hauptteil der Arbeit ein Modell zur Optimierung von Lagerbestandspolitiken entworfen worden. Diverse Lagerpolitiken werden über eine Kosten-/Energiefunktion bewertet und in erster Linie mit physikalischen Metaheuristiken optimiert. Darüber hinaus wurde ein genetischer Algorithmus zum Vergleich implementiert und allgemeine Parallelen zwischen dem ökonomischen System eines Lagers und physikalischen Systemen herausgestrichen.


Involved Institutions


Details

Item typeThesis of the University of Regensburg (PhD)
Date3 March 2008
RefereeProf. Dr. Ingo Morgenstern
Date of exam19 February 2008
InstitutionsPhysics > Institute of Theroretical Physics > Professor Morgenstern
KeywordsSimulated annealing , Genetischer Algorithmus , Metaheuristik , Optimierungsproblem , Bestandsmanagement , Physikalisches Verfahren , Wirtschaftsphysik , SS-Politik , tS-Politik , SQ-Politik , Lagerbestandspolitiken , simulated annealing , genetic algorithm , metaheuristic , forecasting , econophysics , inventory control policies
Dewey Decimal Classification500 Science > 530 Physics
StatusPublished
RefereedYes, this version has been refereed
Created at the University of RegensburgYes
URN of the UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-opus-9392
Item ID10711

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