A Privacy-Preserving Platform for User-Centric Quantitative Benchmarking

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-134933
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.13493

Herrmann, Dominik ; Scheuer, Florian ; Feustel, Philipp ; Nowey, Thomas ; Federrath, Hannes

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Mrz 2010 14:39

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Vortrag)
Datum:	3 September 2009
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik IV - Management der Informationssicherheit (Prof. Dr.-Ing. Hannes Federrath)
Stichwörter / Keywords:	Secure Multi-Party Computation, Privacy Enhancing Technologies, IT Security
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Unbekannt / Keine Angabe
Begutachtet:	Unbekannt / Keine Angabe
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	13493

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We propose a centralised platform for quantitative benchmarking of key performance indicators (KPI) among mutually distrustful organisations. Our platform offers users the opportunity to request an ad-hoc benchmarking for a specific KPI within a peer group of their choice. Architecture and protocol are designed to provide anonymity to its users and to hide the sensitive KPI values from other ...

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