Bauer, Christoph, Theis, F., Baeumler, W. und Lang, Elmar W. (2003) Local Features in Biomedical Image Clusters extracted with Independent Component Analysis. In: Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2003, IJCNN 2003, Portland, Oregon, July 20 - 24, 2003. IEEE Service Center, Piscataway, NJ, S. 81-84. ISBN 0-7803-7898-9, 0-7803-7899-7.
Im Publikationsserver gibt es leider keinen Volltext zu diesem Eintrag.
Andere URL zum Volltext: http://homepages.uni-regensburg.de/~thf11669/publications/bauer03biomedicalimageclusters_IJCNN03.pdf
Zusammenfassung
A neural network model for the identification and classification of malign and benign skin lesions from ALA-induced fluorescence images is presented. A self-organizing feature map or generative topographic mapping is used to cluster images patches according to their inherent local features which then can be extracted with ICA. These components are used to distinguish skin cancer from benign lesions achieving an average classification rate of 70% so far.
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Buchkapitel |
|---|---|
| Datum: | 2003 |
| Institutionen: | Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang |
| Projekte: | Graduiertenkolleg Nichtlinearität und Nichtgleichgewicht |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 20 Mär 2007 |
| Zuletzt geändert: | 24 Mai 2018 09:47 |
| Dokumenten-ID: | 1572 |
