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Theis, Fabian J. ; Lang, Elmar ; Puntonet, Carlos G.

A Geometric Algorithm for Overcomplete Linear ICA

Theis, Fabian J. , Lang, Elmar und Puntonet, Carlos G. (2004) A Geometric Algorithm for Overcomplete Linear ICA. Neurocomputing 56, S. 381-398.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 05 Aug 2009 13:30
Artikel



Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartArtikel
Titel eines Journals oder einer ZeitschriftNeurocomputing
Verlag:ELSEVIER SCIENCE BV
Ort der Veröffentlichung:AMSTERDAM
Band:56
Seitenbereich:S. 381-398
Datum2004
InstitutionenBiologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang > Arbeitsgruppe Dr. Fabian Theis
Identifikationsnummer
WertTyp
10.1016/j.neucom.2003.09.008DOI
Stichwörter / KeywordsINDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS; BLIND SEPARATION; REPRESENTATIONS; INFORMATION; MIXTURES; SIGNALS; NETWORK; overcomplete blind source separation; overcomplete independent component analysis; overcomplete representation; geometric independent component analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
Dokumenten-ID1585

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