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Complex Event Processing und maschinelle Lernverfahren: Entwicklung eines Hybrid-Modells zur Erkennung von Identitätsdiebstahl beim Online-Banking

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-207514

Widder, Alexander (2011) Complex Event Processing und maschinelle Lernverfahren: Entwicklung eines Hybrid-Modells zur Erkennung von Identitätsdiebstahl beim Online-Banking. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Deutsch)

Betrugserkennung ist im Bankenbereich ein wichtiges Thema. Betrug tritt in diesem Umfeld in unterschiedlichen Formen auf, wie beispielsweise organisierte Geldwäsche, Geldautomatenmanipulation oder Identitätsdiebstahl beim Online-Banking. Die Analyse der Banktransaktionen kann aufgrund des hohen täglichen Transaktionsvolumens der Kreditinstitute nicht von Hand bewältigt werden. Das Ziel dieser ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

In the context of online banking, identity fraud based on phishing, pharming, trojan horses etc. is a growing problem in Germany. The fraud analysis can not be performed by a human operator because of the high amount of transactions per day. The aim of this work is to identify fraud transactions out of the amount of all transactions in real time by using a hybrid model consisting of event ...

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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:20 Mai 2011
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Christian Wolff
Tag der Prüfung:28 März 2011
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Themenverbund:Nicht ausgewählt
Stichwörter / Keywords:Complex Event Processing, Neuronale Netzwerke, Diskriminanzanalyse, Entscheidungsbaum, Betrugserkennung
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Mai 2011 09:38
Zuletzt geändert:03 Jun 2018 04:30
Dokumenten-ID:20751
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