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Complex Event Processing und maschinelle Lernverfahren: Entwicklung eines Hybrid-Modells zur Erkennung von Identitätsdiebstahl beim Online-Banking

URN zum Zitieren dieses Dokuments:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-207514
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:
10.5283/epub.20751
Widder, Alexander
Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 20 Mai 2011 09:38


Zusammenfassung (Deutsch)

Betrugserkennung ist im Bankenbereich ein wichtiges Thema. Betrug tritt in diesem Umfeld in unterschiedlichen Formen auf, wie beispielsweise organisierte Geldwäsche, Geldautomatenmanipulation oder Identitätsdiebstahl beim Online-Banking. Die Analyse der Banktransaktionen kann aufgrund des hohen täglichen Transaktionsvolumens der Kreditinstitute nicht von Hand bewältigt werden. Das Ziel dieser ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

In the context of online banking, identity fraud based on phishing, pharming, trojan horses etc. is a growing problem in Germany. The fraud analysis can not be performed by a human operator because of the high amount of transactions per day. The aim of this work is to identify fraud transactions out of the amount of all transactions in real time by using a hybrid model consisting of event ...

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