Relevance of Functional Flexibility for Heterogeneous Sales Response Models: A Comparison of Parametric and Semi-Nonparametric Models

DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.2092

Hruschka, Harald

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 05 Aug 2009 13:36

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Details

Dokumentenart:	Artikel
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	European Journal of Operational Research
Band:	174
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:	2
Seitenbereich:	S. 1009-1020
Datum:	Oktober 2006
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl für Marketing (Prof. Dr. Harald Hruschka)
Stichwörter / Keywords:	Sales response; Hierarchical Bayes; Multilayer perceptron; Neural networks; Marketing
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	2092

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Zusammenfassung

So far studies estimating sales response functions on the basis of store-specific data either consider heterogeneity or functional flexibility. That is why in this contribution a model is developed possessing both these features. It is a multilayer perceptron with store-specific coefficients which follows a hierarchical Bayesian framework. An appropriate Markov Chain Monte Carlo estimation ...

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