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Accelerating the Secure Distributed Computation of the Mean by a Chebyshev Expansion

Lory, Peter und Liedel, Manuel (2012) Accelerating the Secure Distributed Computation of the Mean by a Chebyshev Expansion. In: Susilo, Willy und Mu, Yi und Seberry, Jennifer, (eds.) Information security and privacy ; 17th Australasian conference, ACISP 2012, Wollongong, NSW, Australia, July 9 - 11, 2012 ; proceedings. Lecture notes in computer science, 7372. Springer, Berlin, S. 57-70. ISBN 978-3-642-31447-6.

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Zusammenfassung

Lindell and Pinkas (2002) have proposed the idea of using the techniques of secure multi-party computations to generate efficient algorithms for privacy preserving data-mining. In this context Kiltz, Leander and Malone-Lee (2005) have presented a protocol for the secure distributed computation of the mean and related statistics in a twoparty setting. Their protocol achieves constant round ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:Juli 2012
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik & Wirtschaftsmathematik (Prof. Dr. Peter Lory)
Projekte:"Regionale Wettbewerbsfähigkeit und Beschäftigung", Bayern, 2007-2013 (EFRE), Teil des SECBIT Projekts
Stichwörter / Keywords:Privacy preserving data mining, secure two-party computations, oblivious polynomial evaluation, Chebyshev expansion.
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:20 Jul 2012 12:05
Zuletzt geändert:25 Mai 2018 12:43
Dokumenten-ID:25480
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