URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-268052
Schmitz, H. J., Pöppel, G., Wünsch, Friedrich und Krey, Uwe (1990) Fast recognition of real objects by an optimized hetero-associative neural network. Journal de Physique 51 (2), S. 167-183.
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Zusammenfassung
We have developed and realized a concept which is very well suited for a quick recognition of highly correlated patterns. For a hetero-associative memory we used a minimal optimized output code (index memory). We constructed a tree structure in which the assignment of indices has been optimized by simulated annealing. Thus the algorithm for optimal stability of the learned patterns works most ...
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| Dokumentenart: | Artikel | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Datum: | Januar 1990 | ||||
| Institutionen: | Physik > Sonstige Mitarbeiter > Dr. Friedrich Wünsch | ||||
| Identifikationsnummer: |
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| Klassifikation: |
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| Stichwörter / Keywords: | computerised pattern recognition -- learning systems -- neural nets -- optical character recognition -- optimisation -- parallel processing | ||||
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 530 Physik | ||||
| Status: | Veröffentlicht | ||||
| Begutachtet: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| An der Universität Regensburg entstanden: | Unbekannt / Keine Angabe | ||||
| Eingebracht am: | 23 Nov 2012 14:01 | ||||
| Zuletzt geändert: | 02 Jun 2018 19:45 | ||||
| Dokumenten-ID: | 26805 |
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