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Sichere Mehrparteienberechnungen und datenschutzfreundliche Klassifikation auf Basis horizontal partitionierter Datenbanken

URN to cite this document:
urn:nbn:de:bvb:355-epub-276301
Liedel, Manuel
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Quellcode der prototypischen Implementierung der Dissertation von Manuel Liedel
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Date of publication of this fulltext: 08 Feb 2013 08:17


Abstract (German)

Es werden zwei sichere Implementierungen quadratischer Optimierungsverfahren vorgestellt: Einerseits die übliche, primale Aktive-Mengen-Strategien und andererseits das duale Verfahren von Goldfarb und Idnani. Dazu benötigte Techniken zum sicheren Rechnen mit Matrizen und Vektoren und zum sicheren Lösen linearer Gleichungssysteme werden eingeführt. Die Optimierungsverfahren werden dazu verwendet, ...

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Translation of the abstract (English)

We present secure implementations of two quadratic optimization algorithms: On the one hand the standard, primal active set method and on the other hand the dual algorithm of Goldfarb and Idnani. To facilitate these computations several techniques for secure computations with matrices and vectors and secure algorithms to solve linear systems of equations are introduced. The optimization ...

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