Startseite UR

Sichere Mehrparteienberechnungen und datenschutzfreundliche Klassifikation auf Basis horizontal partitionierter Datenbanken

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-276301

Liedel, Manuel (2013) Sichere Mehrparteienberechnungen und datenschutzfreundliche Klassifikation auf Basis horizontal partitionierter Datenbanken. Dissertation, Universität Regensburg.

[img]
Vorschau
Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand
PDF
Download (2MB)
[img]Anderes - Zusätzliches Material
Quellcode der prototypischen Implementierung der Dissertation von Manuel Liedel
Download (4MB)

Zusammenfassung (Deutsch)

Es werden zwei sichere Implementierungen quadratischer Optimierungsverfahren vorgestellt: Einerseits die übliche, primale Aktive-Mengen-Strategien und andererseits das duale Verfahren von Goldfarb und Idnani. Dazu benötigte Techniken zum sicheren Rechnen mit Matrizen und Vektoren und zum sicheren Lösen linearer Gleichungssysteme werden eingeführt. Die Optimierungsverfahren werden dazu verwendet, ...

plus

Übersetzung der Zusammenfassung (Englisch)

We present secure implementations of two quadratic optimization algorithms: On the one hand the standard, primal active set method and on the other hand the dual algorithm of Goldfarb and Idnani. To facilitate these computations several techniques for secure computations with matrices and vectors and secure algorithms to solve linear systems of equations are introduced. The optimization ...

plus


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:8 Februar 2013
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Peter Lory und Prof. Dr. Dieter Bartmann
Tag der Prüfung:12 Dezember 2012
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Entpflichtete oder im Ruhestand befindliche Professoren > Professur für Wirtschaftsinformatik & Wirtschaftsmathematik (Prof. Dr. Peter Lory)
Projekte:IT-Sicherheit III (EFRE)
Themenverbund:Nicht ausgewählt
Stichwörter / Keywords:Sichere Mehrparteienberechnungen, Quadratische Optimierung, Klassifikation, Support Vektor Maschinen, Secure Multi-Party Computations, quadratic optimization, classification, Support Vector Machines
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:08 Feb 2013 08:17
Zuletzt geändert:02 Jun 2018 18:15
Dokumenten-ID:27630
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner