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Using Stream Features for Instant Document Filtering

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-280901

Bauer, Andreas und Wolff, Christian (2012) Using Stream Features for Instant Document Filtering. In: The Twenty-First Text REtrieval Conference (TREC 2012). NIST Special Publication: SP 500-298, 6.-9.11.2012, Gaithersburg, MD.

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PDF - Veröffentlichte Version
Originalversion TREC12 Proceedings NIST
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Andere URL zum Volltext: http://trec.nist.gov/pubs/trec21/papers/unir_de.microblog.final2.pdf


Zusammenfassung

In this paper, we discuss how event processing technologies can be employed for real-time text stream processing and information filtering in the context of the TREC 2012 microblog task. After introducing basic characteristics of stream and event processing, the technical architecture of our text stream analysis engine is presented. Employing well-known term weighting schemes from ...

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Dokumentenart:Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:November 2012
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Klassifikation:
NotationArt
H.2.4CCS
H.2.8CCS
H.3.3CCS
Stichwörter / Keywords:information retrievalinformation filtering event processing web2.0 text streams real-time search tf/idf okapi stream features
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:03 Mai 2013 05:18
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:36
Dokumenten-ID:28090
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