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Rengstl, Christian

Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien

Rengstl, Christian (2013) Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien. Dissertation, Universität Regensburg.

Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Jun 2013 11:39
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.28380


Zusammenfassung (Deutsch)

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem modellfreien Clustering von genetischen Mutationsdaten in Form von SNPs und der Qualität von Clusteringergebnissen bzw. deren Verbesserung mit Hilfe eines Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien.

Übersetzung der Zusammenfassung (Nicht ausgewählt)

This work creates a model-free approach to clustering of genetic data in form of SNPs. It also examines the quality of clustering of genetic data and offers an approach to improve clustering quality using a software framework for data management in clinical trials.


Beteiligte Einrichtungen


Details

DokumentenartHochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum18 Juni 2013
Begutachter (Erstgutachter)Prof. Dr. Christian Wolff
Tag der Prüfung15 Juli 2011
InstitutionenSprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Stichwörter / KeywordsClustering, Genetische Daten, klinische Studien, Datenverwaltung
Dewey-Dezimal-Klassifikation000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
StatusVeröffentlicht
BegutachtetJa, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstandenJa
URN der UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-283809
Dokumenten-ID28380

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