| Download ( PDF | 3MB) | Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen mit Print on Demand |
Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien
Rengstl, Christian (2013) Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 18 Jun 2013 11:39
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.28380
Zusammenfassung (Deutsch)
Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem modellfreien Clustering von genetischen Mutationsdaten in Form von SNPs und der Qualität von Clusteringergebnissen bzw. deren Verbesserung mit Hilfe eines Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien.
Übersetzung der Zusammenfassung (Nicht ausgewählt)
This work creates a model-free approach to clustering of genetic data in form of SNPs. It also examines the quality of clustering of genetic data and offers an approach to improve clustering quality using a software framework for data management in clinical trials.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Datum | 18 Juni 2013 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Christian Wolff |
| Tag der Prüfung | 15 Juli 2011 |
| Institutionen | Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz) |
| Stichwörter / Keywords | Clustering, Genetische Daten, klinische Studien, Datenverwaltung |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-283809 |
| Dokumenten-ID | 28380 |
Downloadstatistik
Downloadstatistik