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Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-283809

Rengstl, Christian (2013) Clustering genetischer Daten auf der Basis eines konsistenten Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Deutsch)

Diese Arbeit beschäftigt sich mit dem modellfreien Clustering von genetischen Mutationsdaten in Form von SNPs und der Qualität von Clusteringergebnissen bzw. deren Verbesserung mit Hilfe eines Softwareframeworks zur Datenverwaltung in klinischen Studien.

Übersetzung der Zusammenfassung (Nicht ausgewählt)

This work creates a model-free approach to clustering of genetic data in form of SNPs. It also examines the quality of clustering of genetic data and offers an approach to improve clustering quality using a software framework for data management in clinical trials.


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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:18 Juni 2013
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Christian Wolff
Tag der Prüfung:15 Juli 2011
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Stichwörter / Keywords:Clustering, Genetische Daten, klinische Studien, Datenverwaltung
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:18 Jun 2013 11:39
Zuletzt geändert:02 Jun 2018 16:40
Dokumenten-ID:28380
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