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Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-298096

Schnurbus, Joachim (2014) Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Englisch)

The dissertation covers four essays on nonparametric (kernel and/or spline) regression, where tools and methods for the corresponding model validation are provided and discussed for a setup of mixed (discrete and continuous) covariates.

Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Die Dissertation umfasst vier Aufsätze zu nichtparametrischer (Kern- bzw. Spline-) Regression. Es werden Werkzeuge und Methoden zur Modellvalidierung in einem Setup von gemischten (diskreten und stetigen) Kovariablen aufgezeigt und diskutiert.


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Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:14 Mai 2014
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Dr. Rolf Tschernig und Prof. Dr. Harry Haupt
Tag der Prüfung:6 Juli 2011
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig)
Stichwörter / Keywords:kernel regression, model validation, mixed covariates
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:14 Mai 2014 16:14
Zuletzt geändert:02 Jun 2018 13:36
Dokumenten-ID:29809
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