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Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors
Schnurbus, Joachim (2014) Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 14 Mai 2014 16:14
Hochschulschrift der Universität Regensburg
DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.29809
Zusammenfassung (Englisch)
The dissertation covers four essays on nonparametric (kernel and/or spline) regression, where tools and methods for the corresponding model validation are provided and discussed for a setup of mixed (discrete and continuous) covariates.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Die Dissertation umfasst vier Aufsätze zu nichtparametrischer (Kern- bzw. Spline-) Regression. Es werden Werkzeuge und Methoden zur Modellvalidierung in einem Setup von gemischten (diskreten und stetigen) Kovariablen aufgezeigt und diskutiert.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Datum | 14 Mai 2014 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Rolf Tschernig und Prof. Dr. Harry Haupt |
| Tag der Prüfung | 6 Juli 2011 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig) |
| Stichwörter / Keywords | kernel regression, model validation, mixed covariates |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-298096 |
| Dokumenten-ID | 29809 |
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