URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-298096
Schnurbus, Joachim (2014) Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors. Dissertation, Universität Regensburg.
| Lizenz: Veröffentlichungsvertrag für Publikationen ohne Print on Demand PDF - Veröffentlichte Version Download (1MB) |
Zusammenfassung (Englisch)
The dissertation covers four essays on nonparametric (kernel and/or spline) regression, where tools and methods for the corresponding model validation are provided and discussed for a setup of mixed (discrete and continuous) covariates.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Die Dissertation umfasst vier Aufsätze zu nichtparametrischer (Kern- bzw. Spline-) Regression. Es werden Werkzeuge und Methoden zur Modellvalidierung in einem Setup von gemischten (diskreten und stetigen) Kovariablen aufgezeigt und diskutiert.
Bibliographische Daten exportieren
| Dokumentenart: | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
|---|---|
| Datum: | 14 Mai 2014 |
| Begutachter (Erstgutachter): | Prof. Dr. Rolf Tschernig und Prof. Dr. Harry Haupt |
| Tag der Prüfung: | 6 Juli 2011 |
| Institutionen: | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig) |
| Stichwörter / Keywords: | kernel regression, model validation, mixed covariates |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status: | Veröffentlicht |
| Begutachtet: | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden: | Ja |
| Eingebracht am: | 14 Mai 2014 16:14 |
| Zuletzt geändert: | 02 Jun 2018 13:36 |
| Dokumenten-ID: | 29809 |
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags
Downloadstatistik
Downloadstatistik