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Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors
Hochschulschrift der Universität Regensburg
Schnurbus, Joachim (2014) Multiple nonparametric regression and model validation for mixed regressors. Dissertation, Universität Regensburg.DOI zum Zitieren dieses Dokuments: 10.5283/epub.29809
Zusammenfassung (Englisch)
The dissertation covers four essays on nonparametric (kernel and/or spline) regression, where tools and methods for the corresponding model validation are provided and discussed for a setup of mixed (discrete and continuous) covariates.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Die Dissertation umfasst vier Aufsätze zu nichtparametrischer (Kern- bzw. Spline-) Regression. Es werden Werkzeuge und Methoden zur Modellvalidierung in einem Setup von gemischten (diskreten und stetigen) Kovariablen aufgezeigt und diskutiert.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Open Access Art | Primärpublikation |
| Datum | 14 Mai 2014 |
| Veröffentlichungsdatum | 14 Mai 2014 16:14 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Rolf Tschernig und Prof. Dr. Harry Haupt |
| Tag der Prüfung | 6 Juli 2011 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie > Lehrstuhl für Ökonometrie (Prof. Dr. Rolf Tschernig) |
| Stichwörter / Keywords | kernel regression, model validation, mixed covariates |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-298096 |
| Dokumenten-ID | 29809 |
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