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Genomic data integration using guided clustering

Maneck, Matthias, Schrader, Alexandra, Kube, Dieter und Spang, Rainer (2011) Genomic data integration using guided clustering. Bioinformatics 27 (16), S. 2231-2238.

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Zusammenfassung

MOTIVATION: In biomedical research transcriptomic, proteomic or metabolomic profiles of patient samples are often combined with genomic profiles from experiments in cell lines or animal models. Integrating experimental data with patient data is still a challenging task due to the lack of tailored statistical tools. RESULTS: Here we introduce guided clustering, a new data integration strategy ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:August 2011
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
21685050PubMed-ID
10.1093/bioinformatics/btr363DOI
Klassifikation:
NotationArt
AlgorithmsMESH
Cell Line, TumorMESH
Chromatin ImmunoprecipitationMESH
Cluster AnalysisMESH
DNA-Binding ProteinsMESH
Gene Expression Profiling/methodsMESH
Gene Expression Regulation, NeoplasticMESH
Genomics/methodsMESH
HumansMESH
Lymphoma, Large B-Cell, Diffuse/metabolismMESH
Oligonucleotide Array Sequence AnalysisMESH
PrognosisMESH
Toll-Like Receptors/metabolismMESH
Transcription Factors/metabolismMESH
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Zum Teil
Eingebracht am:12 Aug 2014 08:45
Zuletzt geändert:18 Jan 2016 12:52
Dokumenten-ID:30614
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