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Considering Currency in Decision Trees in the Context of Big Data

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-312271

Hristova, Diana (2014) Considering Currency in Decision Trees in the Context of Big Data. In: 2014 International Conference on Information Systems, 14.-17.12.2014, Auckland, New Zealand.

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Zusammenfassung

In the current age of big data, decision trees are one of the most commonly applied data mining methods. However, for reliable results they require up-to-date input data, which is not always given in reality. We present a two-phase approach based on probability theory for considering currency of stored data in decision trees. Our approach is efficient and thus suitable for big data applications. ...

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Dokumentenart:Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
Datum:Dezember 2014
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Stichwörter / Keywords:Decision trees, Currency, Data quality, Big data mining
Dewey-Dezimal-Klassifikation:300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:15 Jan 2015 14:38
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:31227
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