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Ensemble Empirical Mode Decomposition Analysis of EEG Data Collected during a Contour Integration Task

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-317783

Lang, Elmar, Al-Subari, Karema, Al-Baddai, Saad, Tomé, Ana Maria, Volberg, Gregor und Hammwöhner, Rainer (2015) Ensemble Empirical Mode Decomposition Analysis of EEG Data Collected during a Contour Integration Task. PLoS ONE 10 (4), S. 1-27.

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Andere URL zum Volltext: http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0119489


Zusammenfassung

We discuss a data-driven analysis of EEG data recorded during a combined EEG/fMRI study of visual processing during a contour integration task. The analysis is based on an ensemble empirical mode decomposition (EEMD) and discusses characteristic features of event related modes (ERMs) resulting from the decomposition. We identify clear differences in certain ERMs in response to contour vs ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:24 April 2015
Institutionen:Biologie und Vorklinische Medizin > Institut für Biophysik und physikalische Biochemie > Prof. Dr. Elmar Lang
Projekte:Open Access Publizieren (DFG)
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1371/journal.pone.0119489DOI
Article ID e0119489Andere
Dewey-Dezimal-Klassifikation:500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften, Biologie
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:06 Mai 2015 09:08
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:38
Dokumenten-ID:31778
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