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Hristova, Diana

Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems

Hristova, Diana (2016) Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems. PhD, Universität Regensburg.

Date of publication of this fulltext: 22 Mar 2016 13:09
Thesis of the University of Regensburg

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Diana Hristova_Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems
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Abstract (English)

The dissertation deals with the quantitative measurement of information quality as well as the consideration of the measurement results in decision support, by focusing on the information quality dimensions currency, accuracy, and consistency. The dissertation is based on a theoretical framework, which incorporates the areas of Decision Theory, Knowledge Discovery and Information Quality. ...

The dissertation deals with the quantitative measurement of information quality as well as the consideration of the measurement results in decision support, by focusing on the information quality dimensions currency, accuracy, and consistency. The dissertation is based on a theoretical framework, which incorporates the areas of Decision Theory, Knowledge Discovery and Information Quality. Moreover, uncertainty due to low information quality is modelled by Fuzzy Set Theory and Probability Theory. The dissertation consist of seven papers, which are grouped in four chapters, based on the corresponding information quality dimensions.

Translation of the abstract (German)

Die Dissertation behandelt die quantitative Messung von Informationsqualität und die Berücksichtigung der gemessenen Ergebnisse in Entscheidungen. Dabei liegt der Fokus auf den Informationsqualitätsdimensionen Aktualität, Genauigkeit und Konsistenz. Die Arbeit basiert auf einem theoretischen Rahmenwerk, welches aus den Bereichen der Entscheidungslehre, Knowledge Discovery und Management von ...

Die Dissertation behandelt die quantitative Messung von Informationsqualität und die Berücksichtigung der gemessenen Ergebnisse in Entscheidungen. Dabei liegt der Fokus auf den Informationsqualitätsdimensionen Aktualität, Genauigkeit und Konsistenz. Die Arbeit basiert auf einem theoretischen Rahmenwerk, welches aus den Bereichen der Entscheidungslehre, Knowledge Discovery und Management von Informationsqualität abgeleitet wurde. Dabei werden die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Fuzzy-Mengenlehre angewendet, um die Unsicherheit aufgrund schlechter Informationsqualität zu modellieren. Die Dissertation besteht aus sieben Papers, die in Abhängigkeit von der behandelten Informationsqualitätsdimension in vier Kapiteln gruppiert sind.


Involved Institutions


Details

Item typeThesis of the University of Regensburg (PhD)
Open Access Type:Primary Publication
Date22 March 2016
RefereeProf. Dr. Bernd Heinrich
Date of exam18 December 2015
InstitutionsBusiness, Economics and Information Systems > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
Informatics and Data Science > Department Information Systems > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich)
KeywordsInformation quality, currency, Accuracy, Consistency, Metrics, Data mining, Quantitative appropaches
Dewey Decimal Classification000 Computer science, information & general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
StatusPublished
RefereedYes, this version has been refereed
Created at the University of RegensburgYes
URN of the UB Regensburgurn:nbn:de:bvb:355-epub-334105
Item ID33410

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