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Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems
Hristova, Diana (2016) Quantitative Approaches for Modeling Information Quality in Information Systems. Dissertation, Universität Regensburg.Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 22 Mrz 2016 13:09
Hochschulschrift der Universität Regensburg
Zusammenfassung (Englisch)
The dissertation deals with the quantitative measurement of information quality as well as the consideration of the measurement results in decision support, by focusing on the information quality dimensions currency, accuracy, and consistency. The dissertation is based on a theoretical framework, which incorporates the areas of Decision Theory, Knowledge Discovery and Information Quality. ...
The dissertation deals with the quantitative measurement of information quality as well as the consideration of the measurement results in decision support, by focusing on the information quality dimensions currency, accuracy, and consistency. The dissertation is based on a theoretical framework, which incorporates the areas of Decision Theory, Knowledge Discovery and Information Quality. Moreover, uncertainty due to low information quality is modelled by Fuzzy Set Theory and Probability Theory. The dissertation consist of seven papers, which are grouped in four chapters, based on the corresponding information quality dimensions.
Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)
Die Dissertation behandelt die quantitative Messung von Informationsqualität und die Berücksichtigung der gemessenen Ergebnisse in Entscheidungen. Dabei liegt der Fokus auf den Informationsqualitätsdimensionen Aktualität, Genauigkeit und Konsistenz. Die Arbeit basiert auf einem theoretischen Rahmenwerk, welches aus den Bereichen der Entscheidungslehre, Knowledge Discovery und Management von ...
Die Dissertation behandelt die quantitative Messung von Informationsqualität und die Berücksichtigung der gemessenen Ergebnisse in Entscheidungen. Dabei liegt der Fokus auf den Informationsqualitätsdimensionen Aktualität, Genauigkeit und Konsistenz. Die Arbeit basiert auf einem theoretischen Rahmenwerk, welches aus den Bereichen der Entscheidungslehre, Knowledge Discovery und Management von Informationsqualität abgeleitet wurde. Dabei werden die Methoden der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Fuzzy-Mengenlehre angewendet, um die Unsicherheit aufgrund schlechter Informationsqualität zu modellieren. Die Dissertation besteht aus sieben Papers, die in Abhängigkeit von der behandelten Informationsqualitätsdimension in vier Kapiteln gruppiert sind.
Beteiligte Einrichtungen
Details
| Dokumentenart | Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation) |
| Datum | 22 März 2016 |
| Begutachter (Erstgutachter) | Prof. Dr. Bernd Heinrich |
| Tag der Prüfung | 18 Dezember 2015 |
| Institutionen | Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) Informatik und Data Science > Fachbereich Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II (Prof. Dr. Bernd Heinrich) |
| Stichwörter / Keywords | Information quality, currency, Accuracy, Consistency, Metrics, Data mining, Quantitative appropaches |
| Dewey-Dezimal-Klassifikation | 000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Status | Veröffentlicht |
| Begutachtet | Ja, diese Version wurde begutachtet |
| An der Universität Regensburg entstanden | Ja |
| URN der UB Regensburg | urn:nbn:de:bvb:355-epub-334105 |
| Dokumenten-ID | 33410 |
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