A Crowdsourced Encoding Approach for Handwritten Sheet Music - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-340308

Meier, Florian ; Bazo, Alexander ; Burghardt, Manuel ; Wolff, Christian

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Jul 2016 10:58

Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
Buchtitel:	Proceedings of the Music Encoding Conference (MEC) 2013 and 2014
Seitenbereich:	S. 127-130
Datum:	2015
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):	erschienen in: Music Encoding Conference Proceedings Roland, Perry (ed.) Elektronische Ressource -- http://langzeitarchivierung.bib-bvb.de/delivery/DeliveryManagerServlet?change_lng=&dps_custom_att_1=staff&dps_pid=IE2860815
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft (Prof. Dr. Udo Kruschwitz)
Stichwörter / Keywords:	music encoding, crowdsourcing
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	34030

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Zusammenfassung

We present an approach that uses human computation and crowdsourcing principles for encoding large amounts of monophonic, handwritten sheet music. The songs are mostly monophonic transcriptions of traditional German folk songs, accompanied by the lyrics. Although the metadata of most sheets has already been cataloged in a database as part of previous DFG sub-project, the digitization of the ...