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A stochastic downhill search algorithm for estimating the local false discovery rate

Scheid, Stefanie und Spang, Rainer (2004) A stochastic downhill search algorithm for estimating the local false discovery rate. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB 1 (3), S. 98-108.

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Zusammenfassung

Screening for differential gene expression in microarray studies leads to difficult large-scale multiple testing problems. The local false discovery rate is a statistical concept for quantifying uncertainty in multiple testing. In this paper, we introduce a novel estimator for the local false discovery rate that is based on an algorithm which splits all genes into two groups, representing induced ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:Juli 2004
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
17048385PubMed-ID
10.1109/TCBB.2004.24DOI
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Nein
Eingebracht am:19 Aug 2016 12:15
Zuletzt geändert:28 Mai 2018 06:49
Dokumenten-ID:34398
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