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Prediction and uncertainty in the analysis of gene expression profiles

Spang, Rainer, Zuzan, H., West, M., Nevins, J., Blanchette, C. und Marks, J. R. (2002) Prediction and uncertainty in the analysis of gene expression profiles. In Silico Biology 2 (3), S. 369-381.

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Zusammenfassung

We have developed a complete statistical model for the analysis of tumor specific gene expression profiles. The approach provides investigators with a global overview on large scale gene expression data, indicating aspects of the data that relate to tumor phenotype, but also summarizing the uncertainties inherent in classification of tumor types. We demonstrate the use of this method in the ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:2002
Institutionen:Medizin > Institut für Funktionelle Genomik > Lehrstuhl für Statistische Bioinformatik (Prof. Spang)
Identifikationsnummer:
WertTyp
12542420PubMed-ID
Stichwörter / Keywords:Computational diagnostics, gene expression analysis, expression profiles, micro array, gene chip, breast cancer, estrogen receptor status, Bayesian statistics, Bayesian regularization, binary regression, probit model, G-prior, singular value decomposition, predictive diagnosis, prognosis, tumor classification, uncertainty, factor regression, ridge regression, machine learning
Dewey-Dezimal-Klassifikation:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Nein
Dokumenten-ID:34403
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