Der Kampf gegen den Klimawandel und die Sicherstellung einer nachhaltigen Wirtschaftsweise sind wohl zwei der größten Herausforderungen unserer Epoche. Die Vermeidung von Treibhausgasemissionen, die Anpassung des Immobilienbestands an zunehmende Naturgefahren, Maßnahmen gegen den Mangel an bezahlbarem Wohnraum oder auch das Management eines Einkaufszentrum vor dem Hintergrund neuer Wettbewerber und verändertem Kundenverhalten - all diese unterschiedlichen Herausforderungen verlangen auch nach ökonomischen Entscheidungen und setzen, um Erfolgreich bewältigt zu werden, in tiefgreifendes Verständnis der zu Grunde liegenden Strukturen und Prozesse voraus. Ziel dieser Dissertation war es daher, die genannten Fragestellungen aus einer wissenschaftlichen Perspektive heraus zu beleuchten, um eine verlässliche und handlungsweisende Informationsbasis zu schaffen. Als Geograph hat sich der Autor dabei schwerpunktmäßig mit der Analyse raumbezogener Daten beschäftigt. Daneben kommen eine Reihe aktueller statistischer Analysemethoden sowie insbesondere Geographische Informationssysteme (GIS) zum Einsatz. Die fünf enthaltenen Aufsätze demonstrieren, wie räumliche Informationen und geostatistische Methoden auf sehr unterschiedliche Fragestellungen und räumliche Maßstäbe angewandt werden können - von Strukturen und Kundenströmen innerhalb von Einkaufszentren über Wohnungspreise auf städtischer Ebene bis zur Erfassung von Naturrisiken in ganz Deutschland. Wenn neben Forschern auch die Akteure der Immobilienwirtschaft eine Anregung durch die vorgestellten Ergebnisse und Methoden erfahren, können wirtschaftliche Aktivitäten und Planungsentscheidungen hoffentlich in Zukunft etwas mehr an den Zielen eines ökonomisch, ökologisch und sozial nachhaltigen Wirtschaftens ausgerichtet werden.

Coping with climate change and ensuring sustainable economic conditions are two of the main challenges of our time. Mitigating greenhouse gas emissions, adapting building structures to more severe natural hazards, taking legal measures against a scarcity of affordable housing, as well as managing shopping centers against the background of changing customer behavior and new competitors - all these targets are associated with economic considerations and require profound information about and knowledge of the involved structures and processes. The aim of this dissertation was to shed light on these issues from a scientific perspective. As a geographer, my main focus concerning this objective was the exploitation of spatial data in combination with sophisticated statistic methods including GIS. The five papers describe how spatial information and geostatistic methods can be applied to very different spatial scales and questions - from the interior of shopping centers and office buildings to housing rents at the urban level, through to the assessment of natural risks in Germany. I hope that not only researchers, but also practitioners in the field of real estate will be able to draw some inspiring conclusions from the introduced methods and results. This will hopefully help then to formulate their business activities and planning decisions more sustainably, which includes ecological, economic and social sustainability.