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Information filtering in high velocity text streams using limited memory - An event-driven approach to text stream analysis

Bauer, Andreas (2016) Information filtering in high velocity text streams using limited memory - An event-driven approach to text stream analysis. Dissertation, Universität Regensburg.

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Zusammenfassung (Englisch)

This dissertation is concerned with the processing of high velocity text streams using event processing means. It comprises a scientific approach for combining the area of information filtering and event processing. In order to be able to process text streams within event driven means, an event reference model was developed that allows for the conversion of unstructured or semi-structured text ...

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Übersetzung der Zusammenfassung (Deutsch)

Diese Dissertation befasst sich mit der Nutzbarmachung von ereignisverarbeitenden Methoden für die Verarbeitung von hochfrequenten Textdatenströmen. Um ereignisverarbeitende Methoden auf Textdatenströme anwenden zu können, musste deren Operationalisierbarkeit in diesem Kontext zunächst hergestellt werden. Hierfür wurde ein Ereignisreferenzmodell entwickelt, das es erlaubt Textdatenströme auf ...

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Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Hochschulschrift der Universität Regensburg (Dissertation)
Datum:30 November 2016
Begutachter (Erstgutachter):Prof. Christian Wolff und Prof. Thomas Mandl
Tag der Prüfung:25 November 2016
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK)
Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik
Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Stichwörter / Keywords:Information Filtering, Event Processing, Textstromanalyse, Ereignisverarbeitung
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:30 Nov 2016 08:31
Zuletzt geändert:01 Jun 2018 15:53
Dokumenten-ID:34895
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