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Explorative Analysis of Recommendations Through Interactive Visualization

URN zum Zitieren dieses Dokuments: urn:nbn:de:bvb:355-epub-351458

Richthammer, Christian und Pernul, Günther (2017) Explorative Analysis of Recommendations Through Interactive Visualization. In: Bridge, Derek und Stuckenschmidt, Heiner, (eds.) E-Commerce and Web Technologies, EC-Web 2016, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Business Information Processing, 278. Springer, Cham, S. 46-57.

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Zusammenfassung

Even though today's recommender algorithms are highly sophisticated, they can hardly take into account the users' situational needs. An obvious way to address this is to initially inquire the users' momentary preferences, but the users' inability to accurately state them upfront may lead to the loss of several good alternatives. Hence, this paper suggests to generate the recommendations without ...

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Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:Februar 2017
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Projekte:FORSEC
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/978-3-319-53676-7_4DOI
Stichwörter / Keywords:Recommender systems, Interactive visualization, Search space, Explorative analysis
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:06 Feb 2017 15:35
Zuletzt geändert:08 Mrz 2017 08:41
Dokumenten-ID:35145
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