Startseite UR

Using Sessions from Clickstream Data Analysis to Uncover
Different Types of Twitter Behaviour

Meier, Florian, Aigner, Johannes und Elsweiler, David (2017) Using Sessions from Clickstream Data Analysis to Uncover
Different Types of Twitter Behaviour.
In: Gäde, Maria, (ed.) Everything Changes, Everything Stays the Same? Understanding Information Spaces. Proc. of the 15th Internat. Symp. of Information Science (ISI 2017) Berlin, Germany, 13th – 15th March 2017. Schriften zur Informationswissenschaft, 70. Hülsbusch, Glückstadt, S. 237-251. ISBN 978-3-86488-117-6.

[img]
Vorschau
PDF
Download (992kB)

Andere URL zum Volltext: http://isi2017.ib.hu-berlin.de/ISI_17_ONLINE_FINAL.pdf


Zusammenfassung

While much is known about how Twitter is used for specific tasks or by particular groups of users, we understand surprisingly little about how the service is used generally on a daily basis. To learn more about general Twitter behaviour we perform a cluster analysis on a rich set of longitudinal interaction log data describing interactions 44 users had with the Twitter website over a 5 month period. We report on and interpret 5 clusters representing common usage patterns with the service.


Bibliographische Daten exportieren



Dokumentenart:Buchkapitel
Datum:März 2017
Institutionen:Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Informationswissenschaft
Stichwörter / Keywords:Twitter; clickstream data; clustering; information behaviour
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 020 Bibliotheks- und Informationswissenschaft
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Eingebracht am:16 Mär 2017 11:43
Zuletzt geändert:01 Jun 2018 14:28
Dokumenten-ID:35407
Nur für Besitzer und Autoren: Kontrollseite des Eintrags

Downloads

Downloads im Monat während des letzten Jahres

  1. Universität

Universitätsbibliothek

Publikationsserver

Kontakt:

Publizieren: oa@ur.de

Dissertationen: dissertationen@ur.de

Forschungsdaten: daten@ur.de

Ansprechpartner