Tools for the Analysis and Visualization of Twitter Language Data

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-356691
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.35669

Burghardt, Manuel

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 17 Mai 2017 07:36

Dokumentenart:	Artikel
Open Access Art:	Primärpublikation
Titel eines Journals oder einer Zeitschrift:	10plus1: Living Linguistics
Verlag:	Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Institut für Anglistik und Amerikanistik
Nummer des Zeitschriftenheftes oder des Kapitels:	1
Datum:	2015
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Fachbereich Menschzentrierte Informatik > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	35669

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Zusammenfassung

The microblogging service Twitter provides vast amounts of user-generated language data. In this article I give an overview of related work on Twitter as an object of study. I also describe the anatomy of a Twitter message and discuss typical uses of the Twitter platform. The Twitter Application Programming Interface (API) will be introduced in a generic, non-technical way to provide a basic ...

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