Sentilyzer – A Mashup Application for the Sentiment Analysis of Facebook Pages - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-357144
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.35714

Glücker, Hartmut ; Burghardt, Manuel

; Wolff, Christian

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 09 Jun 2017 13:18

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Details

Dokumentenart:	Buchkapitel
Buchtitel:	Workshop proceedings of the 12th edition of the KONVENS conference
Verlag:	Universitätsbibliothek Hildesheim
Ort der Veröffentlichung:	Hildesheim
Seitenbereich:	S. 58-61
Datum:	2014
Institutionen:	Sprach- und Literatur- und Kulturwissenschaften > Institut für Information und Medien, Sprache und Kultur (I:IMSK) > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Medieninformatik (Prof. Dr. Christian Wolff)
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	35714

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We present Sentilyzer, a web-based tool that can be used to analyze and visualize the sentiment of German user comments on Facebook pages. The tool collects comments via the Facebook API and uses the TreeTagger to perform basic lemmatization. The lemmatized data is then analyzed with regard to sentiment by using the Berlin Affective Word List – Reloaded (BAWL-R), a lexicon that contains emotional ...

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