"What does the customer want to tell us?" - An automated classification approach for social media posts at SMEs. - Publikationsserver der Universität Regensburg

URN zum Zitieren dieses Dokuments:: urn:nbn:de:bvb:355-epub-358920
DOI zum Zitieren dieses Dokuments:: 10.5283/epub.35892

Schwaiger, Josef Michael ; Lang, Markus ; Johannsen, Florian ; Leist, Susanne

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 12 Jul 2017 07:45

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Dokumentenart:	Konferenz- oder Workshop-Beitrag (Paper)
ISBN:	978-989-207655
Buchtitel:	Proceedings of the 25th European Conference on Information Systems (ECIS), Guimarães, Portugal, June 5-10, 2017
Verlag:	AIS Electronic Library (AISeL)
Seitenbereich:	S. 2034-2050
Datum:	Juni 2017
Zusätzliche Informationen (Öffentlich):	Research Papers
Institutionen:	Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist) Informatik und Data Science > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik III - Business Engineering (Prof. Dr. Susanne Leist)
Stichwörter / Keywords:	Social Media, Classification, Small and Medium-Sized Enterprise
Dewey-Dezimal-Klassifikation:	000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:	Veröffentlicht
Begutachtet:	Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:	Ja
Dokumenten-ID:	35892

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Social media posts created by customers capture a lot of business relevant information for decision-makers, e.g., current consumer expectations on products and services. For that purpose, the social media posts need to be analyzed thoroughly. In this respect, a topic-related classification facilitates managerial decision-making because business-relevant topics, social media users discuss about, ...

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