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Situation Awareness for Recommender Systems

Richthammer, Christian und Pernul, Günther (2018) Situation Awareness for Recommender Systems. Electronic Commerce Research.

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Veröffentlichungsdatum dieses Volltextes: 07 Dez 2017 08:17

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Andere URL zum Volltext: https://rdcu.be/97SD


Zusammenfassung

One major shortcoming of traditional recommender systems is their inability to adjust to users’ short-term preferences resulting from varying situation-specific factors. To address this, we propose the notion of situation-aware recommender systems, which are supposed to autonomously determine the users’ current situation based on a multitude of contextual side information and generate truly ...

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Dokumentenart:Artikel
Datum:24 Oktober 2018
Institutionen:Wirtschaftswissenschaften > Institut für Wirtschaftsinformatik > Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik I - Informationssysteme (Prof. Dr. Günther Pernul)
Projekte:FORSEC
Identifikationsnummer:
WertTyp
10.1007/s10660-018-9321-zDOI
Stichwörter / Keywords:Recommender systems, Situation awareness, Context awareness, Contextual side information, Situation-aware recommender systems
Dewey-Dezimal-Klassifikation:000 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
Status:Veröffentlicht
Begutachtet:Ja, diese Version wurde begutachtet
An der Universität Regensburg entstanden:Ja
Dokumenten-ID:36384
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